Erfolg messen - KI-gesteuerte Metriken

Du lernst die Effektivität von KI-Tools in der Softwareentwicklung bewerten zu können, indem du wichtige Leistungsindikatoren und Metriken trackst. Dieses Modul umfasst Methoden zur Bewertung der Produktivität, der Teameffizienz und der durch KI ermöglichten Verbesserungen der Codequalität. Praktische Übungen liefern die Werkzeuge, um den Return on Investment für KI-Implementierungen zu messen und Bereiche für weitere Verbesserungen zu identifizieren.
Kurse in diesem Lernpfad:
Write your awesome label here.

📚 Kursinhalt

In diesem Modul lernst du, wie du die Leistungsfähigkeit und den Mehrwert von KI-gestützten Tools in der Softwareentwicklung bewerten kannst. Durch den gezielten Einsatz von Metriken und Leistungsindikatoren erhältst du Einblicke in die Produktivität deines Entwicklungsteams, die Codequalität und den Return on Investment (ROI) von KI-Implementierungen. Das Modul vermittelt praxisnahe Methoden zur Erfolgsmessung und Identifikation von Optimierungspotenzialen, sodass du fundierte Entscheidungen über den Einsatz und die Weiterentwicklung von KI-Technologien treffen kannst. Du lernst:

  • Leistungsmetriken & Produktivität: Verständnis für die wichtigsten Metriken zur Bewertung von KI-gestützter Softwareentwicklung, einschließlich Produktivitätssteigerung, Fehlerreduktion und Codequalität.
  • Teameffizienz & Kollaboration: Analyse, wie KI-Tools die Zusammenarbeit in Entwicklerteams verbessern und welche Kennzahlen zur Messung der Effizienz herangezogen werden können.
  • Codequalität & Wartbarkeit: Anwendung von Methoden zur automatisierten Codebewertung, Identifikation technischer Schulden und Optimierung durch KI-gestützte Entwicklungstools.
  • Return on Investment (ROI) & Wirtschaftlichkeit: Erlernen der Berechnungsmethoden für den wirtschaftlichen Nutzen von KI-Implementierungen in der Softwareentwicklung und Bewertung langfristiger Effekte.
  • Optimierungspotenziale & Weiterentwicklung: Identifikation von Bereichen für weitere Verbesserungen und strategische Entscheidungen über den zukünftigen Einsatz von KI-Technologien.

📖 Kapitel in diesem Kurs