Qualitätssteigerung durch AI-gestützte Tests

Dieser Kurs konzentriert sich darauf, wie KI das Testen von Software verbessert, indem sie die Erstellung von Testfällen automatisiert, Anomalien erkennt und Fehler vorhersagt. Du lernst Werkzeuge wie Testim und Applitools kennen. Der Kurs behandelt auch Techniken zur Integration von KI in bestehende Testpipelines, um einen nahtlosen Betrieb und eine verbesserte Abdeckung zu gewährleisten.
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📚 Kursinhalt

Dieser Kurs gibt dir einen umfassenden Einblick, wie KI die Prozesse im Software-Testing verändert. Du lernst, wie KI-gestützte Tools die Effizienz verbessern, indem sie Testfälle automatisch generieren, Anomalien erkennen und Fehler vorhersagen. Du arbeitest mit Tools wie Testim und Applitools, um Unit-, Integrations- und Regressionstests zu optimieren. Außerdem erfährst du, wie du KI in bestehende Testpipelines integrierst, um reibungslosere Workflows, eine bessere Testabdeckung und eine schnellere Fehlererkennung zu erreichen. Der Kurs ist ideal für QA-Engineers, Softwareentwickler und Tester, die KI nutzen möchten, um die Softwarequalität und -zuverlässigkeit zu verbessern. Du lernst:

  • Automatisierte Testfall-Generierung: Lerne, wie KI-Tools umfassende Testfälle schneller erstellen, den manuellen Aufwand reduzieren und die Testabdeckung verbessern.
  • Anomalieerkennung: Erfahre, wie KI unerwartete Verhaltensweisen erkennt und potenzielle Probleme frühzeitig markiert, bevor sie zu kritischen Fehlern werden.
  • Fehlervorhersage: Sieh, wie KI anhand historischer Daten potenzielle Bugs vorhersagt und Probleme früh im Entwicklungsprozess verhindert.
  • KI-Tools für das Testing: Arbeite praktisch mit Tools wie Testim und Applitools, um Unit-, Integrations- und Regressionstests zu optimieren.
  • Integration von KI in Testpipelines: Lerne praxisnahe Techniken, um KI-gestützte Tools in bestehende Workflows einzubinden und die Effizienz zu steigern.
  • Echte Praxisbeispiele: Entdecke, wie führende Unternehmen KI im Testing einsetzen, um die Softwarequalität zu verbessern, Bugs zu reduzieren und den QA-Prozess zu optimieren.

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